Le contenu Internet est devenu la source d’information numéro 1 pour l’individu moyen. Les gens naviguent sur Internet pour obtenir des informations sur les sujets qu’ils trouvent intéressants et visitent divers blogs et sites faisant autorité. Le contenu textuel peut aider les individus à obtenir des informations, mais de simples blocs de texte ne semblent pas attrayants. Le public de nos jours exige un contenu intéressant qui peut les maintenir engagés. Les images peuvent jouer un grand rôle à cet égard.
Les blogs et les sites Web peuvent utiliser diverses images, y compris des images de produits, des diagrammes et même des infographies (une source de consommation rapide d’informations). Cependant, trouver des images pertinentes pour un texte écrit peut être une tâche ardue, surtout si vous gardez à l’esprit les droits d’utilisation. À l’époque, trouver des images pertinentes sur le Web était assez difficile car vous deviez vous aider de requêtes textuelles à cette fin. Cependant, les choses ont considérablement changé à cause de la recherche image inversée.
La méthode recherche image est une méthode de recherche avancée qui vous permet d’utiliser des images comme requêtes de recherche et de trouver des résultats de recherche visuellement similaires. Cette méthode peut être efficace lorsque vous recherchez des photos utiles pour le contenu que vous souhaitez proposer à votre public cible. Nous avons rassemblé quelques détails précieux sur l’inverse recherche photo, le rôle de Google et d’autres moyens de trouver des images similaires dans cet article.
Lisez la suite pour en savoir plus.
Le fonctionnement de la recherche inversée recherche image
Avant de discuter de Google recherche image, il est important de comprendre comment fonctionne la recherche d’images inversée. Le processus semble assez simple; l’utilisateur doit recherche inversée en tant que requête, et la fonction recherche par image affiche des résultats visuellement similaires en un rien de temps. Les utilitaires sont chargés de générer des résultats à l’aide d’un algorithme avancé connu sous le nom de processus CBIR (Content-Based Image Retrieval). Cet algorithme s’appuie sur plusieurs technologies avancées, telles que la vision par ordinateur (un sous-ensemble de l’IA) et l’apprentissage en profondeur.
Une fois l’image de référence ou la requête de recherche téléchargée dans l’utilitaire, l’algorithme CBIR commence à fonctionner en arrière-plan. Le processus commence par une analyse approfondie de l’image. Après cela, la cartographie et la segmentation de l’image sont effectuées, et enfin, l’identification est traitée. Après identification du contenu présenté dans l’image de référence, les objets, les visages et les teintes seront mis en correspondance avec la base de données donnée à l’aide d’un apprentissage en profondeur. Une fois que les données des procédures ci-dessus sont traitées, l’utilitaire recherche en fonction des informations obtenues et apporte des résultats de recherche visuellement similaires.
Google Recherche Image
Comme nous le savons tous, Google est le moteur de recherche le plus utilisé au monde. Il permet aux utilisateurs d’accéder à des milliards de pages Web. Il possède également la plus grande bibliothèque d’images sur Internet sous la forme de Google Images. Vous pouvez utiliser ce moteur dédié recherche image pour effectuer rapidement la recherche image inversée et trouver les images souhaitées. Il vous permet également de filtrer vos préférences de recherche pour des résultats sur mesure. Lorsque Google a lancé la recherche photo en 2012 par Google, ce n’était pas à la hauteur. Cependant, son efficacité s’est bien améliorée avec le temps.
Selon les statistiques de recherche, Google est considéré comme ayant l’algorithme de recherche visuelle le plus précis. Cependant, il fait face à la concurrence de concurrents de renom ; Microsoft Azure, qui alimente la recherche visuelle Bing, en est un exemple. De plus, quelle que soit la grande précision des algorithmes de recherche visuelle détenus par Google et Microsoft, ils ne peuvent pas fournir de résultats précis à 100 %. Par conséquent, vous devrez peut-être faire appel à plusieurs moteurs recherche d’image pour trouver les images souhaitées.
Un moyen d’obtenir des résultats recherche image à partir de tous les moteurs de recherche renommés
De nombreuses personnes considèrent la recherche visuelle Yandex et Bing comme de meilleures options pour le processus recherche image. De plus, obtenir les résultats souhaités de Google recherche d’image est parfois possible. Vous devrez peut-être utiliser d’autres utilitaires de recherche visuelle à cette fin.
Effectuer recherche image inversée sur chaque installation recherche photo prendra beaucoup de temps et d’efforts. Il y a une meilleure façon de le faire. Tout ce que vous avez à faire est de trouver un utilitaire qui vous permet d’effectuer la recherche image et d’afficher des résultats visuellement similaires à partir de moteurs de recherche populaires en un seul endroit.
Trouver un tel outil vous aidera à économiser beaucoup de temps et d’efforts. La fonction recherche inversée offerte par SmallSEOTools peut être utile. Vous pouvez y accéder en visitant : https://smallseotools.com/fr/reverse-image-search/. Il vous permet également de recherche par image et par URL d’image. Il vous permet également d’ajouter des mots-clés particuliers pour affiner votre recherche image. Vous pouvez également télécharger des images à partir de périphériques de stockage en nuage tels que Google Drive et Dropbox vers cet utilitaire pour effectuer la recherche image inversée gratuitement.
Sites
Web et les blogs qui proposent du contenu au public nécessitent des images pertinentes. Vous pouvez facilement trouver des images pertinentes sur le Web sans restrictions d’utilisation à l’aide de l’inverse recherche d’image. Alors que Google recherche image peut jouer un rôle important dans ce processus, d’autres options existent. Il existe également d’autres options efficaces à cette fin. Nous avons discuté des informations utiles sur ces options et comment y accéder en détail ci-dessus. J’espère que vous l’aimerez!
